雖然現在是互聯網時代，人們也喜歡在網上購物，但是據可靠數據統計顯示，2017年中國的便利店行業消費額度從16年的1300億元上漲到了1900億元，而線下便利店門店數量也上漲了2萬家，這也清楚的告訴我們，便利店還是有著很大的發展空間的，而我們只要把握好未來便利店的發展方向，就能把握先機，利于不敗之地。本文是由品牌網編寫的“便利店未來的發展趨勢如何？搶先了解便利店發展方向”的相關文章。
去便利店買東西趕上高峰期，人多隊伍長，就需要花費很長的時間排隊了，這樣既浪費了顧客的時間，也影響了便利店的效率，基于此很多便利店品牌也開始了創新，開通了自主支持，通過掃描商品二維碼，就能獲取商品的價錢，然后用微信支付寶等方式支付，非常的方便節省時間，整個支付過程大概一分鐘左右就能夠完成，而現在有一些超市也采用了這種自主支付，不僅方便，而且有一定的小優惠，深受消費者的喜歡。未來這種自動支付的方式會越來越受到人們的青睞。
除了自主支付之外，人工智能在便利店也可以輔助店鋪運營的，比如人臉識別技術，可用于客流統計，比如可以記錄客戶在便利店內的熱區分布，對于一個便利店來說，如果知道顧客喜歡密集分布在哪些貨架區域，或者是在哪些貨架區域停留的時間比較長的話，再結合銷售數據、支付數據就可以深入分析不同的單品、品牌以及品類的暢銷 / 滯銷的原因，從而指導店鋪的選品和陳列。此外，根據客流的熱區分布圖，便利店可以清晰地看到顧客的主要行走路線，從而進行有序的動線規劃以及人員配置，既有利于提升顧客的消費次數和消費額，又能節省人力成本。
便利店銷售商品的過程也是一個營銷的過程，很多的便利店是能夠掌握店內會員的具體情況做營銷的，這里以全家便利店為例子，全家便利店將自己的會員數據進行了整合，納入到一個大數據的分析框架中，搭建了完善的會員標簽體系，用于指導精準營銷。他的標簽體系已經比較的完整了，主要包含了客戶的身份象征、生活風格、消費行為、社交行為、商品偏好以及到店行為R(間隔)F(頻次)M(花費)值，掌握這些，將產生多種不同的標簽組合。這樣做有什么樣的好處呢，就是當你走到收銀臺前，店員可能就已經知道了你是誰。他問你“需要一瓶酒嗎”，而非“是否需要一盒煙”，這背后都是收銀機上給出的標簽提示。大數據還能夠在不騷擾大量客戶的同時實現精準營銷，幫助全家大幅節約營銷成本。
時代在變化，人們的生活方式也發生了改變，政策的支持以及資本和零售企業的介入，成為便利店過去幾年穩定增長的驅動因素。加上科技人工智能的發展，支付方式的改變以及大數據技術陸續落地應用，這些都為便利店行業的發展注入新動能，推動著便利店行業將迎來進一步的發展。
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