全國醫保影像云跨省調閱啟動，患者異地就醫無需再拎著膠片，實現 “哪里就醫都能調閱”，與此同時信創政策推動醫療存儲核心技術國產化，醫療信創存儲市場規模預計 2027 年達千億級別。
在醫療行業加速數字化轉型的浪潮下，某三甲醫院卻卡在了“第一關”——跨機構協作的難題、高并發訪問的壓力以及數據安全合規的核心需求，與傳統存儲方案的矛盾日益凸顯。
該三甲醫院主要有以下存儲難題：
PB級數據激增，擴容停機拖慢業務：海量非結構化數據帶來沉重存儲壓力，單個患者CT/MRI 影像可達 GB 級，醫院年增長數據超PB級，現有存儲容量無法滿足。擴容還需停機，嚴重影響診療的連續性。
跨機構數據孤島，協作診療效率低：數據分散在獨立存儲系統中形成“信息孤島”，難以及時響應分級診療、醫聯體協作等需頻繁調閱跨院區病歷、影像的需求。
高并發訪問性能瓶頸，PACS系統難以承壓：PACS系統高峰時段面臨千人級別的并發調閱需求，傳統存儲的IOPS瓶頸導致加載卡頓，直接影響診斷效率和患者體驗。
億萬克深耕醫療存儲場景，基于分布式存儲蛟云DM5000.為該三甲醫院打造了專屬解決方案，精準破解存儲痛點，助力醫院提質增效。
彈性擴容無中斷，海量存儲穩支撐
億萬克全新一代分布式存儲蛟云DM5000采用橫向擴展架構，集群容量可達EB級，輕松承載海量醫療數據影像、電子病歷等數據。擴容無需停機，滿足醫療業務7x24小時無間斷工作需求，從容應對數據持續增長壓力。
全局命名空間，秒級跨域調閱
億萬克分布式存儲蛟云DM5000通過全局統一命名空間技術，整合多分支機構分散數據，實現“一套系統管全域數據”。醫生無需切換平臺即可毫秒級調閱其他院區的影像、病歷數據。
分布式均衡負載，性能躍升300%
采用億萬克分布式存儲蛟云DM5000.智能算法動態分配請求至集群節點，避免單節點過載。實測顯示，采用該算法后系統并發讀取性能提升約300%，輕松應對千人調閱需求，保障急診、高峰診療流暢性。
億萬克基于蛟云DM5000分布式存儲系統，憑借“海量存儲、高并發讀取、秒級調閱”等優勢，顯著提升該三甲醫院醫療業務效率，減少患者等待時間，推動醫療數據從“存得下”向“管得好、用得巧”全面升級，為醫療行業高質量發展注入強勁動力。
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